【紹介文献】
"Single-cell spatial landscapes of the lung tumour immune microenvironment"
Sorin et al., 2023, Nature, 614, 548–554
【発表概要】
今回のサイエンスカフェでは、シングルセル空間解析に関するトピックを提供したいと思います。
ご紹介する研究において、肺腺がん腫瘍のさまざまなサブタイプの微小環境における細胞分布や細胞相互作用について解析が行われ、また、それらのデータを元にディープラーニングを行うことにより、精度高く予後を予測できるようなモデルが作成されました。
病理組織学的に腫瘍をサブタイプに分けるだけでは見えてこなかった、肺腺がん腫瘍微小空間の空間的全体像についてご紹介し、シングルセルレベルでの解析がどのような点で強力なツールとなり得るか、議論したいと思います。
【Summary】
In the next Science Café, I will provide the topic of single-cell spatial analysis.
In the study presented here, cell distribution and interactions in the microenvironment of various subtypes of lung tumors were analyzed, and by deep learning based on these data, a model was created to predict prognosis with high accuracy.
I will introduce the spatial landscape of lung tumor microenvironment that could not be seen simply by histopathological stratification of tumor subtypes, and discuss how single-cell analysis can be a powerful tool.
(2023.3.16 iPark Science Cafe 140th)
発表資料：
