【紹介文献】
Machine Learning Informs RNA-Binding Chemical Space
Yazdani et al., 2023, Angew. Chem. Int. Ed., 62, e202211358
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/anie.202211358
【発表概要】
今回のサイエンスカフェでは、RNA結合性低分子化合物のケミカルスペースの話題について提供したいと思います。
RNA標的低分子創薬は低分子創薬の新しいフロンティアとして注目を集めていますが、分野の発展を妨げる要因の一つとして、RNAに結合しやすい低分子化合物の化学的特性に対する理解が限られていることが挙げられます。前半では、RNA結合性低分子化合物のケミカルスペースの既報事例をレビューし、後半では今年、Angewante Chemie International Editionに正式に公開された、低分子マイクロアレイを用いたスクリーニングとそこから得られたビッグデータに対するケモインフォマティクス解析によるケミカルスペース研究の事例を紹介します。
【Summary】
In the next Science Café, I will give the topic of the RNA-binding chemical space.
RNA targeting small molecule drug discovery is a new frontier in small molecule drug discovery, but one of the factors hindering the development of the field is the limited understanding of the chemical properties of small molecule that are likely to bind to RNAs. The first half of my presentation will review previously published examples of the attempt clarifying the RNA-binding chemical space, and the second half will introduce the screening using small molecule microarrays and the chemoinformatic analysis, which was published in the Angewante Chemie International Edition this year.
(2023.11.2 Shonan iPark Science Cafe 162nd)
